Inteligência artificial (IA) tornou-se, nos últimos anos, sinónimo incontestável de inovação e transformação, sobretudo no universo corporativo. No que respeita à IA aplicada à formação profissional e ao (cada vez mais imprescindível) desenvolvimento de competências, o cenário não é, certamente, diferente.
Mas como se concretiza, na prática, o impacto desta ferramenta disruptiva na aprendizagem contínua? Que potencialidades, tecnologias e aplicações importa, então, equacionar para otimizar a eficácia, a precisão e a personalização dos percursos formativos?
Como se perspetiva, hoje, o futuro da formação profissional?
A IA aplicada à formação representa, sem dúvida, um marco incontornável nesta área determinante para o mundo do trabalho. Ora, de acordo com um artigo da Forbes, intitulado “10 Trends In AI Corporate Employee Training As We Move Toward 2025”:
A formação de trabalhadores está a passar por mudanças significativas, especialmente num contexto pautado por um rápido progresso tecnológico. (...) A utilização da inteligência artificial abre, pois, novas oportunidades, ajudando a uniformizar e automatizar processos, a personalizar conteúdos formativos e a fornecer apoio aos formandos em diversas áreas.
Utilizar ferramentas de IA, por um lado, incrementa a retenção de conhecimento, e, por outro, promove um envolvimento mais profundo dos colaboradores nos processos de aprendizagem.
Esta tecnologia está, por isso, a revolucionar de modo decisivo o presente e o futuro dos processos formativos nas empresas. Nesse sentido, importa considerar algumas das principais valências e utilidades da IA aplicada à formação:
IA aplicada à formação: afinal, como deve implementar esta tecnologia?
O impacto da inteligência artificial na formação é, de facto, inegável. No entanto, para garantir que a sua adoção se rege, neste âmbito, por critérios rigorosos e eficazes, importa seguir uma abordagem estratégica e estruturada. Acima de tudo, é essencial priorizar os objetivos da organização e, claro está, as necessidades de cada trabalhador.
Vejamos, pois, como pode tirar o máximo partido da IA aplicada à formação no trabalho, em três passos:
1. Identificar as necessidades de formação
Primeiramente, as organizações devem realizar um levantamento detalhado das competências basilares para enfrentar os desafios — presentes e futuros — do mercado. Para realizarem o diagnóstico das necessidades formativas, pode revelar-se útil recorrer a ferramentas de análise preditiva, que permitem identificar lacunas e antecipar exigências a que será preciso responder.
2. Selecionar as ferramentas de IA mais apropriadas
Uma vez identificadas as carências da organização, deve estipular os objetivos específicos para a aplicação destas novas ferramentas. Para isso, será útil responder a questões como, por exemplo:
- A IA aplicada à formação será utilizada para personalizar o processo de aprendizagem?
- A automação de processos administrativos é uma prioridade?
- A utilização destas tecnologias visa melhorar a retenção de conhecimento ou o grau de envolvimento dos formandos?
A escolha das soluções tecnológicas a integrar deve, então, alicerçar-se neste diagnóstico detalhado. Entre as principais ferramentas a equacionar, destacamos, portanto:
Plataformas de aprendizagem adaptativa, que ajustam o conteúdo ao ritmo de aprendizagem de cada formando;
- Chatbots equipados com Processamento de Linguagem Natural (PLN), que oferecem um suporte personalizado, e em tempo real, a cada trabalhador, podendo esclarecer dúvidas ou ajudar a consolidar conhecimentos;
- Sistemas de avaliação com algoritmos inteligentes, que facultam feedback instantâneo e monitorizam o progresso dos formandos;
- Tecnologias de realidade virtual/aumentada e de gamificação com IA, que permitem a criação de experiências e cenários imersivos, realistas e responsivos. A título ilustrativo, este é um recurso valioso para a simulação de cenários de risco, no contexto da segurança no trabalho.
3. Monitorizar, ajustar e otimizar continuamente
A IA aplicada à formação pode, sem dúvida, revolucionar os mais diversos aspetos da aprendizagem no contexto profissional: da adaptação dos conteúdos a cada pessoa até à avaliação das competências adquiridas. No entanto, é crucial sublinhar que este não é um processo estático. Exige, por isso, um acompanhamento próximo, constante e rigoroso.
Só desse modo poderá garantir que as soluções tecnológicas adotadas estão a gerar os resultados esperados. Com efeito, é recomendável:
- Definir indicadores-chave de desempenho (KPI) específicos para a avaliação da IA aplicada à formação da organização. Nesse sentido, podem considerar-se métricas como a evolução das taxas de conclusão dos cursos ou os índices de satisfação dos formandos;
- Recolher e analisar o feedback dos trabalhadores relativamente à integração destas soluções tecnológicas. Neste campo, importa considerar fatores como a otimização percebida dos planos formativos ou a adequação das ferramentas e das infraestruturas;
- Ajustar os conteúdos, as plataformas em utilização e as estratégias de ensino sempre que se revele preciso, procurando assim manter um alinhamento com os objetivos e as necessidades formativas da organização.
Pois bem, se a sua empresa pretende dar o próximo passo nos seus programas de aprendizagem contínua — potenciando a eficácia dos processos de reskilling e upskilling com IA, por exemplo — é indispensável contar com um parceiro de excelência. Na Centralmed, temos ao seu dispor uma ampla oferta de formação profissional certificada, meticulosamente pensada para responder aos desafios de hoje e do futuro. Contacte-nos!
